隱形補助既解決了貧困大學生的實際困難，又保護了他們的隱私，維護了其尊嚴，這顯然比“公開比慘”式的資助方式效果好得多。正因如此，電子科技大該做法的相關消息一傳出，便引來各界一致稱贊。而電子科技大的做法也并非個案，早在前兩年，一些學校便采用過類似資助貧困學子的做法，各界反應同樣也是好評如潮。

隱形補助能有如此被人看好的局面，很大一部分功勞當記在互聯網大數據身上。據悉，為讓更多真正家庭經濟困難的學生得到幫助，電子科技大專門研發了“智慧助困系統”。學校通過這一系統采集的學生及家庭相關的數據信息，通過大數據挖掘與分析，自動生成家庭經濟困難學生建議名單。可見，在隱形補助一事上，大數據發揮了至關重要作用。盡管，為了確定救助對象，線下還要進行個別訪談、輔導員評價等，但如果沒大數據作支撐，隱形救助就沒那么順暢。須知，通常一所大學的在校生，少則五六千人，多則上萬人，要從中遴選出真正的貧困生，靠人工，顯然要費九牛二虎之力。而依靠大數據則不同。大數據到來，提升了遴選貧困生的效率，而且信息具有很強的客觀性，可有效防止“人情救助”發生。由此可見，大數據其實就是實行隱形補助的基礎，沒有大數據作支撐，就沒有既快又好的隱形補助，而隱形補助也在一定程度上傳遞著溫度。

作為科學技術飛速發展的產物，互聯網大數據已經被應用到生產生活各領域、各層面，成為提高效率、方便生活的好工具、好幫手。互聯網大數據不僅在救助貧困學子方面傳遞著溫度，在救助其他貧困群體、弱勢群體方面同樣體現著溫度。以脫貧攻堅戰中精準落實扶貧政策措施為例，要做到扶持措施精準，首先扶持對象必須精準，而貧困群體、貧困對象又是千差萬別的，如何根據他們的實際情況進行精準幫扶，顯然同樣需要互聯網大數據幫忙。在這方面，一些地方、一些部門已經依托互聯網大數據做了不少有益工作，效果不錯，且也得到廣泛贊譽。

既然，互聯網大數據能夠傳遞溫度，那么，接下來一些涉及幫扶、救助、落實的的工作不妨多考慮一下借助互聯網大數據來實現了。不過，這里有一個重要前提，即必須能熟練駕馭互聯網大數據技術。只有熟知互聯網大數據的特性，并能做好與其相關的基礎信息建設，到時才能將其信手拈來，讓其為我們分擔一些繁重的工作任務，為我們的生活造福。（桑勝高）